電子煙肺癌病例中，大部分患者發現時已是晚期，治療效果不佳。

因此，提高早期肺癌的診斷率，成為臨床醫生面臨的重要課題。近日，復旦大學附屬腫瘤院腫瘤內科主任陳志武教授帶領團隊開展了一項基于人工智能的肺癌早期篩查技術，該技術可實現肺癌早期篩查的自動化、智能化。目前，該在北京、上海、廣州等地已經進行了臨床應用。

這項技術的成功應用，不僅為患者提供了更加精準的診斷依據，也大大降低了醫療成本，提高醫院醫療服務水平。目前，該院已有多名病人通過該技術獲益。下一步，該院將繼續加大研發力度，不斷提高診斷準確率，為更多患者帶來福音。據了解，該技術主要是利用人工智能技術，通過大數據分析，對患者進行個性化診斷，從而實現精準治療。

該技術可以通過人工智能算法自主選擇最佳手術方案，并對每個患者的病情進行評估，最終得出最佳手術方案。目前，該技術已在國內多家三甲醫院開展應用，取得良好效果。

此外，他們還與北京大學第三醫院合作，建立了遠程會診平臺，通過遠程會診系統，可以實現與全國各地專家的遠程會診，解決疑難雜癥問題“目前，我們已經與國內20多家醫院建立了長期合作關系，這些醫院的病人都可以在這里接受治療?！蓖鹾２ㄕf。據了解，該公司還與中國科院上海藥物所、北京大學第一醫院、復旦大學附屬中山醫院等多家知名醫院展開合作，共同研發新藥。

未來，這些藥物將進入臨床試驗階段，預計明年上半年可以進入市場?！拔覀兿Ｍㄟ^這些創新藥的研發，為患者帶來更好的治療選擇?！睆埥▏f。目前，公司已經開始招募志者了。

他們將在醫院、社區、養老院等場所開展義診活動，幫助更多的患者解決病痛。